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WAS IST DATA ENGINEERING?

01.02.2021 – CONWEX GmbH

Was ist Data Engineering und warum brauche ich das?

“Wenn du es nicht einfach erklären kannst, dann hast du es noch nicht gut genug verstanden.” (Albert Einstein)

In diesem Blogbeitrag möchten wir Ihnen den Begriff Data Engineering erklären und verständlich machen, so dass offensichtlich wird, welche Möglichkeiten dieses Konzept für den KMU Bereich bietet.

CONTROLLING

Schafft fundierte operative und strategische Entscheidungsgrundlagen anhand derer Sie sicher und souverän Ihr Unternehmen führen.

REPORTING

Automatisierte Dashboards verschaffen einen weitreichenden Überblick. Das spart Zeit und macht Potenziale sichtbar.

PROZESSOPTIMIERUNG

Stimmige Prozesse sorgen für mehr Effizienz und Effektivität und gleichzeitig für eine gute Datenqualität. Eine optimale Grundlage um diese Daten via Data Engineering voll zu nutzen.

Data Engineering – kurz und prägnant erklärt.

Data Engineering bietet die Möglichkeit, unternehmensinterne Daten abzufangen, aufzubereiten, zu strukturieren und zu visualisieren. Damit wird allen relevanten Entscheidungsträgern ein Tool an die Hand gegeben, mit dem sie faktenbasiert gute, zukunftsorientierte und nachhaltige Entscheidungen im Sinne des Gesamtunternehmens treffen können. 

Als das Bankensystem in Italien erfunden wurde, war eines der ersten Dinge, die sich parallel entwickelte, die Buchführung.
Die Bankiers mussten wissen, wer Ihnen wieviel schuldet und wo sich das Geld befindet. Wir gehen diesen Weg nun noch weiter.
Wir können Ihnen aufzeigen, wofür das Geld ausgegeben wurde, wer wann wieviel eingekauft hat und warum er diese Sachen einkauft.
All diese Daten machen wir für Sie sichtbar – und das ist noch lange nicht alles.

Welche Vorteile ziehe ich aus dieser „Sichtbarkeit der Daten“?

Erst der möglichst umfassende Überblick über die im Unternehmen ablaufenden Prozesse und Prozessresultate gibt Planungssicherheit und bietet Gestaltungsmöglichkeiten. Wenn diese Prozessresultate als Daten sichtbar gemacht werden können, gewinne ich als Unternehmer belastbare Entscheidungsgrundlagen. Jeder kann anhand dieser Daten sowohl meine Kapazitätsplanung, Logistik, Einkaufsverhalten, Liquiditätsplanung und Urlaubsplanung viel genauer ausrichten. 

In jedem einzelnen Bereich eines Unternehmens bringt das Durchleuchten der Daten einen umfassenden Erkenntnisgewinn: Ob ich nun die Route beim Ausliefern meiner Waren verbessere oder den Einkauf bei gewissen Produkten optimiere. Ich kann schneller und angemessener reagieren, wenn ich den genauen Bedarf meiner Kunden kenne und die Zeiträume, wann der Bedarf am nötigsten und dringlichsten ist. 

Wenn ich weiß, bei welchen Lieferanten ich die meisten Umsätze in welchem Monat, mit welcher Bestellanzahl, mit welchen Zahlungszielen und mit welcher Lieferzeit tätige, kann ich anhand dieser Erkenntnisse sowohl meine Lagerkapazität, Logistik, Liquiditätsplanung, Vertrieb, und Verkauf besser planen und ich kann Einsparungspotentiale durch gezielte Konditionsverhandlungen voranbringen. 

In jeder Abteilung meines Unternehmens bringt mich die Auswertung meiner vorhandenen Daten effizient weiter. 

Die gewählten Beispiele sind rein plakativ, denn viele Mittelständler haben ähnliche Prozesse bereits ohne Data Engineering im Alltag am Laufen. Allerdings gibt es gerade hier noch eine Fülle von Optimierungspotenzial.

Engineering

Data Engineering – Sinnvoll, ja, aber das kann ich doch auch selbst!

Jedes größere Unternehmen nutzt bereits die Möglichkeit, seine eigenen Datenströme per hauseigenem Controlling auszuwerten.
Um Invenstitionsentscheidungen zu treffen oder Vorhersagen zum Betriebsergebnis zu generieren ist dies ein gängiges Mittel. Für kleinere Unternehmen ist diese Möglichkeit allerdings nicht so einfach gegeben. Ein effizienter Controller kostet mich im Jahr ca. 70.000€ und mehr. Für kleinere Unternehmen ist dies wirtschaftlich nicht tragbar also auch gar nicht sinnvoll, denn der Controller muss sich ja mindestens amortisieren. 

Das externe Data Engineering oder Controlling bietet mir als Unternehmen die Möglichkeit, für einen Bruchteil dieser Kosten dieselben Erkenntnisgewinne zu erzielen, bei voller Kontrolle darüber, welche Daten ausgelesen werden und welche Informationen gewonnen werden sollen, die mich dann ganz individuell weiterbringen. 

Der praktische Nebeneffekt: Meine Prozesse werden dabei durchleuchtet, ich steigere die allgemeine Datenqualität und nebenbei fallen auch Probleme auf, die mich im Geschäftsalltag bisher eingebremst haben. Informationen fehlen auf der Rechnung? Kosten wurden nicht vollständig abgerechnet? Per Mausklick kann nachverfolgt werden, wo die Kosten nicht im System erfasst wurden, welche Daten bei der Anlage des Neukunden vergessen wurden, etc… 

Dies steigert auch häufig die Zufriedenheit der Mitarbeiter, da durch die Schaubilder und Grafiken auch den Mitarbeitern verständlich gemacht werden kann, weshalb welche Daten erfasst werden und welche Auswirkungen das Fehlen der Daten im weiteren Betriebsablauf hat.

Sie haben bereits ein internes Controlling? Ein externer Dienstleister für Data Engineering und Controlling kann trotzdem Sinn machen. Nicht nur als Erweiterung der Kapazitäten sondern auch um einen kritischen Blick auf die internen Prozesse und Zahlen zu werfen.

Arbeitet Ihr Controlling mit Excel Tabellen und Handzetteln bzw. Kontoauszügen, kann eine automatisierte Visualisierung in Form von Dahsboards die Zusammenarbeit der unterschiedlichen Abteilungen verbessern und die Kommunikation mit Mitarbeitern vereinfachen.

Ich hoffe Ihnen hat unsere kurze Einführung in dieses komplexe Thema gefallen. Das Potenzial ist unendlich und wird von einem sehr großen Teile aller Firmen in Deutschland nicht annährend genutzt um sich für die Zukunft stärker zu positionieren.

Sie haben noch Fragen oder möchten Wissen wie bei Ihnen Data Engineering sinnvoll eingesetzt werden kann? Vereinbaren Sie einen unverbindlichen Telefon oder Webtermin über unsere Starterkits per Mail oder telefonisch. Gerne auch über unser Kontaktformular.

Gerne auch über: https://www.linkedin.com/in/robinkuebler-conwex

Vielen Dank das Sie sich Zeit genommen haben.

Grüße

Robin Kübler

Data Engineer, CONWEX GmbH

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